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为什么有些机器人伟大和别人啊?

By 约书亚金星2019年6月26日04:09
所有机器人都自动化但并非全部都很聪明。

机器人不再是常见问题解答

我花了一个懒惰的下午寻找我可以下载的健身应用程序来重新启动我的健身旅程。典型的谷歌商店,你无处不在地看到数百个。我聊在一个令人眼花的健身公司身上。一个完全在线功能的健身房 聊天 as an interface.

Chatbot不仅进行了个人信息,还提供了一个要来的时间的计划,将我与真正的私人教练联系起来进行问责制,提供给我个性化的通知甚至是个性化的动机。

我不禁想知道,“为什么不成为健身业务的规范,因为健身业务达到周末懒散的屁股?”

所有机器人都自动化但并非全部都很聪明

Fitness Chatbot是如何提前的一个例子 机器人 可以今天。今天的机器人可以做出更多提供信息,但近年来任何地方的商业功能也推荐和交易。我猜这可能是谷歌记录在过去三年中全球范围内的“聊天”一词的三次增加了三次的原因。

在我的工作中发现聊天世界和虚拟助理技术和与合作伙伴和客户交谈时,我意识到虽然组织有野心,想要机器人做更多,但他们面临困境吗?

如果你就像我喜欢摆弄和测试Chatbots的人一样,你就会意识到,虽然大多数机器人函数确定,那些真正脱颖而出的是可以处理各种各样的场景,甚至与我有关的那些它是它在另一方的人。那么为什么有些机器比其他机器更好?

好的是为多输入世界制作的

如果我们看一下某些服务部门如何处理广泛的客户,例如政府机构,您可能会发现他们可能明白,以沟通为中心和以语言为中心的不同样的事情。而前者是他们为一个更大的观众提供服务。作为通信中心的意思是更多地关注用户的偏好来关联。

像语音一样的机器人内的功能,允许老年人说话,并通过机器人来理解,而不是必须发短信。或者能够拍摄照片并上传,并且机器人可以扫描,识别,匹配和确认它是例如Payslip或有效签名。

即使在今天,也有一个偏好创建可用于客户的本土社交渠道的可插拔机器人,如Whatsapp,微信或线。

好的,像你最好的朋友一样说话

这是东南亚所必需的,一个国家,种族俚语和人口统计学的存在,并为任何被视为人类的机器人设定一个高酒吧。允许机器人学习和记住常规缩略语的常见细微差别的功能。识别截断语句或短表单的功能对大容量客户服务计数器特别有用。

今天的机器人可以自学和自我记住,他们可以记住一下你一天前所说的,并指出你最好的朋友,正在成为快速移动,劳动密集型组织等快餐链的期望和零售正在寻找一个强大而可靠的服务解决方案,以速度和刻度在其当前设置的一小部分中执行。

好的人互相交谈

想想今天在拜访银行询问贷款时发生了什么。您通过各部门,处理长期停顿,直到合适的服务官员与您完成。当犯错误或给出了子项议建议时,更糟糕。此过程重复本身,直到客户满意或更糟糕地与银行终止。今天的矩阵组织喜欢银行,客户是跨多个部门的客户 - 抵押贷款,汽车,保险..etc。客户的期望要求组织比以往任何时候都更加联系。规划未来的银行正在协调跨数据系统中的多个机器人,彼此以客户为中心的愿景,其中单个机器人界面可以在速度,安全性和精度的速度,安全性和精度下自信地与客户分享。要求。

一个好的机器人就像复仇者中的无限护手。开始收集石头。

并非所有机器都建立平等。为今天移动的品牌耗尽货架机器人解决方案很诱人。但随着业务复杂性和客户的期望上升,失败昂贵在经济上和品牌股权。正如我反映的那样,我意识到一个具有真实世界的智慧的好机器人就像是无限的手套,所有石头(这个是为复仇者的粉丝)。每个石头代表了不同的人工智能学科和架构,使其成为强大。所有机器人处理信息但并非所有人都足够聪明,足以实现现实世界。这一切都在构建中。

约书亚金星是Taiger的营销总监,是一个人工智能公司,它使用像人类逻辑来阅读,理解和提取信息。它总部位于新加坡,在香港,纽约,马德里和墨西哥城的办事处。

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