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为什么亚太地区的机构开始接受数据科学

By 肖特林2017年12月14日01:04 AM
亚太地区的创意,数字媒体,移动和营销机构正在开始雇用更多的数据科学家。

它已经是一个 看待数据科学家的常见景象 在像Facebook这样的广告和营销技术公司工作,以及BBC,金融时报和天空媒体等传统媒体公司。

随着数据驱动的营销在近期达到正确的目标受众的品牌越来越重要的是,亚太地区的创意,数字媒体,移动和营销机构开始雇用更多的数据科学家,建立内部数据科学团队并获得公司专注于数据科学。

此外,数据科学公司正在亚太委员会建立商店,以满足日益增长的需求,以最大限度地提高内部数据的生产和分析。 11月,法国软件开发人员Dataiku Inc.拥有预测分析软件平台数据科学工作室,宣布有意加速其在该地区的扩张。

思科系统等品牌也看到了内部数据科学团队的价值,因为它正在思科和日本在思科的营销和通信副总裁Mark Phibbs将更多的营销迁移到Digital,Mark Phibbs。

澳大利亚说:“我们已经投资了分析和数据科学来分析钱包和市场机会的份额,”澳大利亚说。 “我们现在正在投资我们所谓的市场洞察和运营,包括:技术采用;数据库操作;测试和优化;分析;市场见解;和战略规划。“

对于代理商而言,数据科学迅速成为他们为客户提供的服务的关键方面,因为它使得必要的营销转型组成部分允许消费者以完全全渠道的方式与品牌互动,作为完全个性化的旅程的一部分营销,亚太地区首席执行官Matt Sutton表示,亚太地区亚太地区。

“从执行角度来看,所有品牌都需要使用数据科学来创建自己的消费者旅程的单一统一视图,同时算法与第三方数据有关这些消费者和其他潜在消费者正在做的事情,在哪里这将它们放在营销漏斗中,并因此将其提供给他们的信息。“

“在这个世界上,任何用于品牌的机构合作伙伴都需要深入了解数据建模,并能够为特定的消费者行为制作特定消息。他补充说,你无法扮演一个代理角色而不是提供数据科学服务和能力。

由于客户希望强大的见解和更多的证据支持伟大的创造力,除了收集和组织的更多数据,它将“愚蠢”忽略数据科学,Oliver Eriksson,VML东南亚和印度的区域全球咨询头。

然而,Eriksson指出,代理商的真正挑战正在访问该数据。 “如果您与客户有强有力的合作关系,则难以掌握有意义的数据或至少具有足够强大的合作伙伴关系,以便能够与其内部数据团队合作。”

“与此同时,重要的是要记住令人敬畏的数据分析并不一定会告诉你该怎么做。正如批判性就会抵抗规划团队在数据科学家和规划者之间创造更强大的伙伴关系,因此他们可以在一起,他们可以更好地了解广告系列的受众或结果,并利用这种理解为品牌推动更聪明的营销,“他补充道。

Daniel Hughes是Digitaslbi的高级副总裁兼首席数据官员与Eriksson同意,并补充说,数据科学对机构至关重要,因为由于客户受到巨大的压力,以对每项投资和决定负责,负责人向其代理合作伙伴流过下坡。

“没有借口躲在后面。数据丰富,因为消费者交互留出数字路径。他解释说,分析工具符合云计算和开源的廉价。

解释为什么代理商开始最大化APAC的内部数据制作和分析,尼科尔·莱格曼在展望中,北非和南非移动负责人表示,数据科学使机构能够正确地理解他们居住的受众和媒体渠道。

“这使他们能够确定利用特定渠道的最佳方式,以确保推动开展参与和行动的有效沟通,”她说。 “我们需要从驾驶范围内转移;它不是“喷涂和祈祷”,并希望大众曝光将转化为品牌的成功。相反,它是智能地购买印象或使用数据科学来构建广告系列元素。“

Liebmann还强调,这样做允许广告系列以有意义和有效的方式达到相关观众,最终推动了最佳结果。拥抱数据科学还允许各机构成为可能拥有自己数据的品牌的更具战略合作伙伴,但不能在媒体中制作可操作的数据,她补充道。

对于阿帕尔勒的萨顿,有一个内部数据科学团队并不是一个很好的人,这是一个“基本的卫生因素”。 “所有广告商都需要适应所有营销是编程的世界,而第一组和第三方数据一起汇集在一起​​,并能够根据消费者行为和购买意图制作消息,”

“因此,建立这些能力将成为品牌存在的存在挑战。原子能机构的作用始终是为了使广告商能够营销成功,这需要技术和人力资源对数据科学的承诺,“他补充道。

尽管各机构有许多福利,但在内部数据科学团队中,Boomi Boominathan是一个管理基于菲律宾的菲律宾的母公邦的菲律宾团队,敦促代理人的内部团队合作与外部专家进一步发展营销效率。

“数据科学家可以被视为专家口译员,当涉及数据来推动更多有针对性的广告系列以及不仅在品牌和他们的消费者之间而且与他们的代理商之间的有意义的谈话,以及他们的机构,”她解释说,“她解释道。”

性别多样性也应该是在汇集数据科学团队时致考虑的一个因素,因为多样性解锁创新,而不是在性别方面,而且在更广泛的考虑因素,而且还有更广泛的考虑因素。

“数据科学可以对每个行业产生影响,因此需要与各种企业和个人的互动。她解释说,它是一个重要的技能,深入的技术能力,讲故事,可视化和不断学习的领域。 “特别是对性别多样性,连接技术工作与社会影响之间的点,使我们所有人都更加周到,创造性和成功的团队。”

Boominathan补充说,日益增长的数据科学意识慢慢吸引更多女性进入该领域,为该桌子带来了不同的观点,我们看到女性容易升级到领导地位。 “对于一个女人闪耀,她必须找到一个值得她为她带到桌子的东西,庆祝她擅长的环境。 Mainad是一个这样的公司,无论性别如何价值。“

虽然他们在美国和欧洲的同行已经在其营销策略中完全采用了数据科学,但它正在令人费解的是,APAC的代理商只开始完全接受它。

Mick Hollison是Cloudera的首席营销官,解释说,这是由于APAC中的政府实体存在的动态,在政府和一些GO中有一个比美国或西欧以及中国的一些更大的作用。

Hollison补充说,这也是一种历史的事情,因为许多技术在硅谷发明并且许多技术都被广泛使用和采用在那里。例如,美国西海岸将首先采用,然后是东海岸,中部,然后是南方。

“即使在美国内,它也不喜欢这个国家是一个大事,所有这一切都会同时发生。它发生在一定的序列中,所以它是那种自然顺序的东西,“他说。 “然而,有一些真正令人印象深刻的工作,在APAC中发生,而且往往是这种情况,将会有一些技术跳过,实际上将大大受益于该地区。”

“例如,手机本身是在美国发明的,但它到了GSM,这是欧洲的一种更快的送货服务方式。然后它作为货币的广泛蔓延和能力支付亚洲的东西。这里会发生一些类似的事情,“他补充道。

虽然VML东南亚和印度的Rick Pan,区域规划和战略的区域负责人观察到Brands在APAC中讨论了在所有可能的数据中设置指挥中心,并允许组织各种利益相关者提供自助服务和从数据点推断出来的,adparlor的Sutton指出,随着越来越多的工具变得可用,消费者的需求发展,为消费者提供完全个性化的营销是一个本质上迭代过程,是品牌拥有的业务目标的产品。

“这意味着所有品牌都需要采取措施获得越来越多的营销信息。我想在亚洲,我们在这次旅途中比其他地区更慢地走。萨顿解释说,我觉得这种缓慢的变化速度的关键贡献者是缺乏技术和营销生态系统缺乏的支持。“

然而,Digitaslbi的Hughes辩称,APAC尚未快速采用数据科学并不完全正确。他引用了中国的例子,这一直非常迅速拥抱人工智能,并继续成为该空间的领导者。

“我们看到了对微信(聊天,自动化等)和电子商务巨头的个性化的一些早期和复杂的应用,”他说。 “但是,这是整个地区营销的测量和问责制落后。有很多贡献因素,但肯定是该地区的相对较小的预算发挥了作用。“

由于APAC具有最多的促销数据,角色数据科学的重要性将在衡量和优化在线和移动移动中的运动?

幂牌的指数解释说,虽然数据科学肯定在APAC中的采用和使用中发挥作用,但它只是一个贡献因素。 “最大的影响数据科学在adblock上是以不一致的方式使用,例如,通过重新瞄准的就业方式 - 这可以非常迅速将消费者的旅程变为烦恼状态。”

“这可能是一个品牌的积极经验,然后变成了一个负面的体验,让消费者远离品牌,进一步发展为促进解决方案,”她说。

数据科学对于减少广告阻断至关重要,因为它是达巴勒胁迫的完全个性化营销的关键组成部分,并补充说adblocking是侵入式,大容量,高频和目标不良营销信息的结果。

“根据消费者当前行为的适当消息本身放置广告,购买意图是营销的未来。他补充说,数据科学将使正确的广告能够在合适的时间内交付正确的时间,并根据消费者的反应进行优化。“

对于数据科学国际的休斯,他向虽然来自分析的角度而不是隐私,但是要使原始的日志文件跟踪每个消费者行为,但它不是现实,并且广告障碍只是众多障碍之一。

“数据科学家仍有很多方法来增加价值。主要问题不是adblockers,而是确定许多潜在分析的关注,“他说。

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